Компания IBM (NYSE: IBM) анонсировала усовершенствованную технологию прогнозирования энергопотребления а также моделирования погодных сценариев, которая несомненно поможет городским компаниям сообразно всему миру нарастить незыблемость систем электроснабжения, работающих на восстанавливаемых источниках энергии. Заключение соединяет технологию прогнозирования погоды а также аналитические средства для четкого расчета поступления передний а также солнечной энергии. Благодаря этому городские компании сумеют слить восстанавливаемые источники энергии в единую электросеть, что дозволит уменьшить выбросы углекислого газа, также существенно прирастить численность производимой экологически чистой энергии для потребителей а также юридических лиц.
Заключение, которое получило заглавие «Система гибридного прогнозирования восстанавливаемой энергии» (Hybrid Renewable Energy Forecasting, HyRef), употребляет способности моделирования погодных сценариев, усовершенствованную пасмурную технологию отделки изображений, также камеры надзора за ходом туч в масштабе медли, недалёком к действительному. В то же время детекторы, поставленные на ветрогенераторах, исполняют мониторинг температуры воздуха, скорости а также направленности ветра. В сочетании со средствами аналитики заключение для сбора а также отделки данных может давать четкие местные прогнозы погоды для конкретной ветроэлектростанции на месяц вперед, также на любые 15 минут.
Кроме этого, HyRef дозволяет предсказывать продуктивность единичного ветрогенератора а также новости подсчет численности сгенерированной восстанавливаемой энергии, применяя данные о локальном прогнозе погоды. Таковой степень доступности инфы предоставит городским компаниям усовершенствованные способности управления непрерывно меняющейся энергией ветра а также солнца, также прогнозирования поступления энергии для следующего сохранения либо применения в единой электросети. Сверх всего, сходственные данные посодействуют энергетическим компаниям слить остальные источники обычных видов горючего, например, угля а также естественного газа.
«Муниципальные компании сообразно всему миру избирают стратегию интеграции новейших источников восстанавливаемой энергии в свои электросети. Окончательной целью является снабжение глобального изготовления энергии на 25% от восстанавливаемых источников к 2025 году, — говорит Дэннис МакГинн (Dennis McGinn), президент а также управляющий Совета USA сообразно вопросцам восстанавливаемой энергии (American Council on Renewable Energy, ACORE). — Данные, поступающие благодаря средствам погодного моделирования а также прогнозирования HyRef, дозволят существенно убыстрить этот процесс, также предоставят нам вероятность приблизиться к раскрытию совершенного потенциала восстанавливаемых источников энергии».
Муниципальная электросетевая фирма Jibei (State Grid Jibei Electricity Power Company Limited, SG-JBEPC), дочернее начинание Гос электросетевой компании Китая (State Grid Corporation of China, SGCC), теснее употребляет заключение HyRef для интеграции восстанавливаемых источников энергии в общую электросеть. Эта инициатива стала первой стадией самого масштабного проекта сообразно внедрению источников восстанавливаемой энергии. Проект, получивший заглавие Zhangbei 670MW, является частью пятилетней програмки КНР сообразно сокращению применения обычных видов горючего а также предполагает добычу, передачу а также сохранение передний а также солнечной энергии.
Благодаря применению технологии прогнозирования ветра от IBM, 1-ый этап проекта Zhangbei дозволит убыстрить интеграцию восстанавливаемых источников энергии на 10%. Численность приобретенной доборной энергии несомненно поможет обеспечить электричеством наиболее чем 14000 жилых домов. Сверх всего, эффективное внедрение генерируемой энергии дозволяет городским компаниям уместно делить энергетические мощности, при всем этом аналитические решения дают нужные средства для роста производительности электросети.
«Применение средств аналитики а также технологии отделки огромных данных дозволит городским компаниям приноровиться к прерывистому нраву восстанавливаемых источников энергии. Они еще сумеют предсказывать численность генерируемой солнечной а также передний энергии, применяя полностью новейшие способности — говорит Брэд Гэммонс (Brad Gammons), ведущий директор направленности IBM Global Energy and Utilities Industry. — Мы сотворили интеллектуальную систему, которая соединяет в себе предсказание погоды а также энергии с целью роста доступности системы а также оптимизации производительности электросети».
Этот проект основан на многофункциональных способностях иной системы IBM для мудрой аналитики, которую употребляет датская фирма Vestas Wind Systems — один из огромнейших в мире производителей ветрогенераторов. Решения для аналитики огромных данных а также суперкомпьютерные технологии IBM подсобляют Vestas располагать ветрогенераторы стратегически, основываясь на метеорологических сводках, последовательности фаз приливов, снимках со спутников, картах вырубки лесов, также петабайтах данных, собранных с датчиков а также приобретенных в итоге погодного моделирования. Эта информация не столько дозволяет улучшить процесс добычи энергии, однако еще дозволяет уменьшить затраты на сервис а также использование н